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當AI比你會思考，工作將不保？培養不易被取代技能與人機協作能力是解方
發表時間:2024-09-25 點閱：244
儘管AI對人類的職涯產生巨大衝擊，但同時帶來的益處也是相當可觀，更會帶動整體經濟成長。想把握這個機會的未來職場人才，除了要具備AI沒有的能力，也必須培養善用AI工作的能力。畢竟最有保障的職業排名中，可以看到工程師、電腦科學家、AI演算法設計師等與AI相關的職業，顯示科技世代駕馭AI的重要性。
技術革新往往具有毀滅性與創造性，產業人工智慧化會創造新的人力需求，未來將是人與機器合作的工作環境，新的能力需求必須具備資訊科技（Information technology，IT），以及與AI智慧系統溝通的專業知識與技能。新的勞力需求，就是必須具備非機器可取代的「人類技能」。
人的能力必須不斷移動到更需高度展現人類特質的領域，這完全符合現今AI世代的概念，若不想被AI取代，人類就得發揮更高價值，這是每個人都必須要有的認知。
除了職務類別，還有哪些人會受到AI的影響？2019年布魯金斯學會（Brookings Institution）的研究報告「人工智慧會影響哪些工作」（What jobs are affected by AI？），指出兩大結論。
其一，AI對高學歷與高薪職位的影響較大，以教育程度來看，擁有高中學歷的人，受影響的程度約為4%，擁有大學或更高學歷的人，受影響的程度約15%至21%，顯示擁有較高學歷的群體，受人工智慧影響更大。其二，隨著機器學習不斷改變，AI對職業的影響恐難以預估。
這份報告針對「人工智慧對薪資的影響程度」做進一步研究，發現薪資愈高的族群，受到的影響愈大，但在職級最高的職位如CEO，其受到的影響程度反而較小。這也意味著，比起CEO這樣頂尖的決策者，中高階職位人士的薪資，更容易受到人工智慧的影響。
儘管AI對基層、中階與高階職業人員都造成一定程度的衝擊，但對中階職場人員的衝擊最大，因為基層從業人員的工作雖受影響，但相對較容易找到適合的新職務，所以衝擊較小。而中階管理者主要在於經驗的累積與傳承，當AI將人的經驗與智慧系統化，組織更容易傳承經驗，也更容易運用AI進行分析與決策，所以中階管理者相對容易被取代，但卻又不容易在其他領域具有經驗，造成轉職上的困難，也較難從基層學習做起，因此衝擊較大。
也就是說，在AI 1.0時代是有經驗的工作者受到取代的衝擊，如領域的老師傅；在AI 2.0世代則是知識工作者或白領階級受到衝擊。事實上，AI崛起也造成高階職業族群正在縮小，當有更多決策是透過AI來協助完成，只有真正掌握組織發展決策的少數高階人員不易被取代，其餘高階職務人員很可能被降為中階，或由AI協助完成。
面對AI大數據對職業的衝擊與影響，就如同先前所提，培養人類本質不易被取代的技能，以及人機協作的能力，並且敏銳分析環境變化，提前研究發展趨勢，才是最好的解方。未來的職場瞬息萬變，也因AI的快速發展產生不同面貌，因此我們必須持續累積新技能，以面對快速變化的職場環境，這也是我們在AI世代面對產業變革的因應之道。
我們必須了解，AI是用來幫助人類，而非取代人類；會善用AI的人，將取代不會使用AI者。持續關注產業發展趨勢，具備多語言、跨業、跨界、跨國能力，發展社會需要的新能力，提升自身優勢，才是無懼未來變化的解方，在AI 2.0世代找到屬於自己的價值定位。
►►本文摘自：《AI 2.0時代的新商業思維》第12章。