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當AI比你會思考,工作將不保?培養不易被取代技能與人機協作能力是解方
發表時間:2024-09-25 點閱:244儘管AI對人類的職涯產生巨大衝擊,但同時帶來的益處也是相當可觀,更會帶動整體經濟成長。想把握這個機會的未來職場人才,除了要具備AI沒有的能力,也必須培養善用AI工作的能力。畢竟最有保障的職業排名中,可以看到工程師、電腦科學家、AI演算法設計師等與AI相關的職業,顯示科技世代駕馭AI的重要性。
技術革新往往具有毀滅性與創造性,產業人工智慧化會創造新的人力需求,未來將是人與機器合作的工作環境,新的能力需求必須具備資訊科技(Information technology,IT),以及與AI智慧系統溝通的專業知識與技能。新的勞力需求,就是必須具備非機器可取代的「人類技能」。
人的能力必須不斷移動到更需高度展現人類特質的領域,這完全符合現今AI世代的概念,若不想被AI取代,人類就得發揮更高價值,這是每個人都必須要有的認知。
除了職務類別,還有哪些人會受到AI的影響?2019年布魯金斯學會(Brookings Institution)的研究報告「人工智慧會影響哪些工作」(What jobs are affected by AI?),指出兩大結論。
其一,AI對高學歷與高薪職位的影響較大,以教育程度來看,擁有高中學歷的人,受影響的程度約為4%,擁有大學或更高學歷的人,受影響的程度約15%至21%,顯示擁有較高學歷的群體,受人工智慧影響更大。其二,隨著機器學習不斷改變,AI對職業的影響恐難以預估。
這份報告針對「人工智慧對薪資的影響程度」做進一步研究,發現薪資愈高的族群,受到的影響愈大,但在職級最高的職位如CEO,其受到的影響程度反而較小。這也意味著,比起CEO這樣頂尖的決策者,中高階職位人士的薪資,更容易受到人工智慧的影響。
儘管AI對基層、中階與高階職業人員都造成一定程度的衝擊,但對中階職場人員的衝擊最大,因為基層從業人員的工作雖受影響,但相對較容易找到適合的新職務,所以衝擊較小。而中階管理者主要在於經驗的累積與傳承,當AI將人的經驗與智慧系統化,組織更容易傳承經驗,也更容易運用AI進行分析與決策,所以中階管理者相對容易被取代,但卻又不容易在其他領域具有經驗,造成轉職上的困難,也較難從基層學習做起,因此衝擊較大。
也就是說,在AI 1.0時代是有經驗的工作者受到取代的衝擊,如領域的老師傅;在AI 2.0世代則是知識工作者或白領階級受到衝擊。事實上,AI崛起也造成高階職業族群正在縮小,當有更多決策是透過AI來協助完成,只有真正掌握組織發展決策的少數高階人員不易被取代,其餘高階職務人員很可能被降為中階,或由AI協助完成。
面對AI大數據對職業的衝擊與影響,就如同先前所提,培養人類本質不易被取代的技能,以及人機協作的能力,並且敏銳分析環境變化,提前研究發展趨勢,才是最好的解方。未來的職場瞬息萬變,也因AI的快速發展產生不同面貌,因此我們必須持續累積新技能,以面對快速變化的職場環境,這也是我們在AI世代面對產業變革的因應之道。
我們必須了解,AI是用來幫助人類,而非取代人類;會善用AI的人,將取代不會使用AI者。持續關注產業發展趨勢,具備多語言、跨業、跨界、跨國能力,發展社會需要的新能力,提升自身優勢,才是無懼未來變化的解方,在AI 2.0世代找到屬於自己的價值定位。
►►本文摘自:《AI 2.0時代的新商業思維》第12章。